Andrej Karpathy 在 5 月 19 日深夜通过 X 宣布，将以个人贡献者身份加入 Anthropic 的预训练团队。这是过去两年里 OpenAI 系第三位创始期级别人物落地 Anthropic——前面分别是 Jan Leike（2024 年 5 月）和 John Schulman（2024 年 8 月）。
三家公司履历叠出来的判断力
Karpathy 是 OpenAI 最早的 11 位创始成员之一。2017 年被 Elon Musk 挖到 Tesla 担任 AI 总监，主导 Autopilot 视觉系统从感知模块到 HydraNet 的整套重写。2022 年回 OpenAI 主导 GPT 系列预训练改造。2024 年离职后创办 Eureka Labs，做 zero-to-hero 系列教程——从零写 nanoGPT 的视频在 YouTube 累计播放超过 5000 万次。
这次加入 Anthropic 的具体头衔被明确为预训练团队的”个人贡献者”，不带管理岗。Anthropic CEO Dario Amodei 在被 The Information 问及时确认：”Andrej 不会带团队，他要的是一张能动手写代码的桌子。”一位履历里有过 OpenAI 总监、Tesla 总监的人主动选择回到不带管理负担的研究角色，意味着他认为当前阶段最值钱的产出在代码而不是协调。
预训练这个选择不是常规答案
过去 18 个月行业话题明显倾向后训练阶段——RLHF、Constitutional AI、tool use、agent 编排是热点，预训练被默认为”已经做完的工程问题”。但这恰恰是 Karpathy 长期不认同的判断。他在去年 12 月的一次播客里说过：”预训练远没有结束。我们还没把数据质量、tokenization、长上下文的几何学搞清楚，所有人在搬砖。”
Anthropic 这边的接应也对得上。研究员 Sholto Douglas 在贴文转发时只回了一句：”Andrej 加入预训练是个准确选择，我们在那一层有真正难的工程问题。”预训练团队在 Anthropic 内部代号 Frontiers，承担 Opus 4.x 系列的基础模型训练，据 The Information 早前报道是 40 人左右，比 OpenAI 同方向团队小一个数量级。
OpenAI 系研究人员的方向感
把 Leike、Schulman、Karpathy 三次跳槽放到一起看，三人在 OpenAI 都已经有可观纸面财富，离开不是为了钱。三人公开声明的理由有差异——Leike 谈”安全研究优先级被产品节奏挤压”，Schulman 谈”专注做 alignment”，Karpathy 这次只用了”研发一线”几个字——但都是 OpenAI 走商业化扩张路线后愿意减薪做研究的人。Anthropic 在 2025 年下半年完成的 250 亿美元融资里有相当一部分预算划给了研究团队的多年合同，据 Bloomberg 报道，预训练方向研究员能拿到 4-6 年的限制性股票包，而不是常规 4 年。
这次加入要看 9 个月后的 Opus 5
真正值得观察的不是 Karpathy 加入这件事本身，是 Anthropic 接下来 9 个月里能不能把 OpenAI 系研究人员的累积优势兑现成 Opus 5 的具体能力提升。三位老兵到岗后第一份成果通常会在 6-12 个月内出现，这个时间窗会和 GPT-6、Gemini 4 的发布节奏正面相撞。预训练这层差距如果在 2027 年初没拉开，Karpathy 加入只是一次品牌叙事；拉开了，2025 年底的几次跳槽会被回头看作行业格局重排的关键节点。
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