NotebookLM 网页端不让批量导出音频、不开放 PPTX 下载、思维导图只能在浏览器里点。teng-lin 直接撬开 Google 的内部接口写了 notebooklm-py，把网页能做和不能做的功能全打成 Python API + CLI + Agent skill。仓库 14.4k stars，许可证 MIT。
它把 NotebookLM 拆成 SDK，连 Claude Code 都能直接调
NotebookLM 是 Google 给笔记打 LLM 上下文用的产品，今年靠 Audio Overview 出圈，但它的 API 一直没开放。作者 teng-lin 用 Playwright 抓登录态、再调内部 RPC，把这一整套未公开接口封成 Python 包：
pip install "notebooklm-py[browser]"
playwright install chromium
notebooklm login登录后能干的事按类别分：notebook 增删改查；source 支持 URL、YouTube、PDF、Word、EPUB、音视频、Google Drive、纯文本；chat 带历史和自定义 persona；research agent 会自动开 web 或 drive 检索并把结果导入；sharing 能脚本化设置 viewer/editor 权限。
真正值得抄作业的是它把”网页端做不到的事”列了一个清单
README 列了 8 条网页端不开放、API 端能做的能力：批量下载所有产物；quiz/flashcard 能拿 JSON、Markdown、HTML（网页端只给交互式）；mind map 拿 JSON 数据；data table 直接 CSV；slide deck 能下 PPTX 而不只是 PDF；slide 单页改写；report 模板可追加自定义指令；source 全文索引可直接读取。
对于做研究自动化的人来说，最后两条意义最大——以前要一份份点 NotebookLM 网页端的 share 链接复制内容，现在一条 notebooklm metadata –json 就把整个 notebook 的元数据和 source 拉下来。
Agent 集成是这个项目的另一只翅膀
teng-lin 没把它做成单纯的 Python 库，而是顺手把 SKILL.md 和 AGENTS.md 一起塞进了仓库根目录。Claude Code 用户跑一条 notebooklm skill install，skill 就被装到 ~/.claude/skills/notebooklm，agent 自动学会调 NotebookLM；Codex 用户读 AGENTS.md 拿到 RPC 调用约定。
npx 通道也开了：
npx skills add teng-lin/notebooklm-py这意味着把 NotebookLM 接入研究流水线只剩两步——装包 + 让 agent 学会喊它。
但 README 第一段就用大字写了警告
“⚠️ Unofficial Library – Use at Your Own Risk”。Google 没打过招呼，内部接口随时可能被改；账号可能因频繁调用被风控。作者列出三条免责：跟 Google 没关系、API 可能突然失效、heavy usage 会被限流。所以这工具适合做原型、个人项目、研究批处理；想搭进生产业务线就别想了。
我看这种项目的活法逻辑，跟早年 youtube-dl 很像——只要 Google 不亲自下场封端，一群刚需用户就会让它一直更新。14.4k stars 撑两年没问题，但是哪天 Google 把 NotebookLM 内部 RPC 大改一次，作者就得连夜复刻。
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