DeepMind 负责人 Demis Hassabis 在近期的一次内部讨论中将 AGI（通用人工智能）的实现时间表提前到了 2029 年。据 Reddit 社区转述，Hassabis 认为现有数据和模型的进展速度已经超出此前预期，支撑这一判断的主要依据包括大模型在多任务泛化能力上的持续突破，以及推理成本的快速下降。
研究界对 AGI 时间表的预期正在快速趋同
AGI 时间表在过去几年里一直被不断拉近。OpenAI 的 Sam Altman 曾多次表达类似观点，Google 和 Anthropic 的研究团队也在各自的路线图中隐含了相近的时间判断。Hassabis 作为 AI 领域最资深的研究领导者之一，其表态的分量在于他背后有 AlphaGo、AlphaFold 等一系列里程碑级项目作为背书。真正值得关注的不是”2029 年这个数字准不准”，而是整个研究界对 AGI 进程的预期正在快速收敛到同一个时间窗口。
AGI 从理论问题变成倒计时议题，政策准备不能再拖
AGI 从”遥远的理论问题”变成”可见的时间表上的议题”，这对政策制定者、企业战略家和普通公众都提出了新的要求。如果 2029 年（或前后几年）真的出现具备通用问题解决能力的 AI 系统，那么劳动力市场转型、安全治理框架、国际竞争规则等议题就不再是未来学家的谈资，而是当下必须着手准备的政策工程。Hassabis 的时间表提前，应该被读作一个行动信号，而不只是一个讨论话题。
