Build 大会幻灯片意外暴露竞争对手算力数据
微软 Build 2026 开发者大会期间，一张展示 MAI 模型训练规模的幻灯片引发了意外关注。有研究人员通过像素级测量推算出，幻灯片中隐含的数据指向 Anthropic 传闻中的 Claude Mythos 模型训练算力约为 6.1 x 10^27 FLOPs（95% 置信区间为 5.3 至 7.1 x 10^27）。这一数字与谷歌 Gemini 3.1 Pro 级别的训练规模大致持平。
最先注意到这一问题的是 X 用户 @scaling01，他根据 Mustafa Suleyman 演讲中的图表进行了推算。随后 @kimmonismus 指出，这意味着 Claude Mythos 的训练规模已达到谷歌顶级模型的量级。swyx 等知名 AI 评论者也参与了讨论，质疑微软是否在公开场合泄露了竞争对手的核心机密。
数字很快被证明不可靠
争议持续不到一天就出现了反转。@iScienceLuvr 指出该数据更可能是估算值而非精确泄露，随后 @scaling01 本人也修正了结论，发布了一个更低的估算区间（3.37 x 10^26 至 1.46 x 10^27 FLOPs），并承认最初的 6.1e27 数字是”不靠谱的”。
这场风波的真正价值不在于泄露了多少真实数据，而在于折射出的行业状态：当微软在 Build 大会上公开披露自家 MAI-Thinking-1 的训练细节（109 页技术报告、MFU 数据、8192 块 GB200 GPU 等信息）时，人们自然试图从同样的公开材料中反向推断竞争对手的投入。模型训练的军备竞赛已经激烈到一张幻灯片的刻度线都成了情报来源。
