X 上 5 月 30 日热门帖：硬件博主 @HomeRigDad 晒出自家车库的英伟达 DGX Spark Mini，体积比家用冰箱还小一圈，24 小时挂机出租算力，他给出的截图显示当月净收入 2487 美元，扣完电费实际进账 2089 美元。帖子两天 17 万转发，下面冒出几十个跟拍者。
帖子里这台机器，博主称是英伟达 DGX Spark 的家用出租改装版（英伟达官方并未发布带「出租」定位的 Mini 型号，这一说法目前只有博主单方面描述）。DGX Spark 本体是英伟达今年推出的桌面级 AI 计算机，搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、128GB 统一内存，官方定价 3999 美元起。博主给的版本加装了千兆光纤接口和家庭算力网络客户端，可以直接接入 RunPod、Vast.ai、TensorDock 三大算力交易市场，客户下单跑训练或推理任务后自动接单计费，结款 7 天到账。
账本里的几个真实数字
@HomeRigDad 在帖子里贴了完整账本：5 月总收入 2487 美元、电费 312 美元（约 1700 度，加州 PG&E 阶梯电价）、网络费 90 美元、设备摊销按官方价折算每天约 4 美元，月净 2089 美元。年化下来约 2.5 万美元，按 4000 美元上下的设备投入，回本周期不到 2 个月，过保前能产出数倍利润。需要提醒的是，这套数字只有博主单方面的截图，没有第三方核实，下面引用的平台方数据更适合用来交叉判断真实区间。
他还测了一个反直觉的事——夏天反而更赚。算力需求高峰在北美东部下午 2-6 点，加州当地刚好是上午 11 点到下午 3 点，机器满负载会让室温升高 3-4 度，正好用作夏天空调辅热的反向逻辑：「我家空调成本反而下降，因为冷负荷被中央 AC 卸了 30%。」
不是所有人都赚得到
RunPod 联合创始人 Zhen Lu 给媒体的数据更冷静：这类家用算力盒子全球目前活跃约 4.7 万台，但月稳定净入超 2000 美元的家庭只占 18%。原因是接单率高度依赖「网络稳定性 + 上线时长 + 模型适配率」，二三线城市的家庭网络一旦掉线超过 5 分钟就会被算力市场扣信誉分，半年后单价下滑 40%。Zhen Lu 直说：「这不是被动收入，是要打理的副业。」
另一个隐藏成本是噪音。GB10 芯片满负载时风扇要冲到 6000 转以上，《Wired》记者实测距离 2 米外噪音 58 分贝，相当于一台老式洗衣机长开。Vast.ai 市场负责人 Greg Diamos 在播客里补了一刀：「我们后台能看到，超过四成的家庭节点撑不过三个月就下线了，不是不赚钱，是受不了那个噪音和发热。」社媒里 5 月就有 3 桩「老婆要把 GPU 搬出客厅」的真实分享。
家庭算力厂的底层是 AI 推理涨价
Spark Mini 之所以能赚钱，是因为云厂商的推理算力不够卖。AWS、Azure 5 月 GPU 实例平均利用率均在 96% 以上，价格半年涨 31%。家庭算力市场在补这部分缺口。但这个生意有个明显天花板：英伟达下一代 Blackwell Ultra 出货后，家庭设备性能差距拉开，2027 年年中之前 Spark Mini 这一代很可能利润率被压到亏损线。短期红利明确，长期不确定。中产家庭要不要进场，本质是赌一笔「设备折旧 vs 算力涨价」的时间差。
